變異數分析(AVOVA)

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  • 何謂變異數分析(AVOVA)？

遇到三個或三個以上的平均數的差異顯著性考驗時，以前所說的t考驗就不適用。需要更嚴謹的考驗–F 檢定

  • 其用途為何？ANOVA是用來當成三個或三個以上的母群體平均數的差異顯著性考驗工具。
  • 變異數分析的種類
    • 單因子變異數分析(One-way ANOVA)–旨在比較單一種自變項的不同處理方式對某依變項的影響。
    • 雙因子變異數分析(Two-way ANOVA)–考慮兩個因子對依變項可能產生的影響，Ex: 不同教育程度對男女薪資的影響：第一類因子為教育程度，第二類是性別，因此不僅僅看教育程度對薪資的影響，更探討教育程度對男生，對女生的薪資影響
    • 三因子變異數分析…等等凡是雙因子以上的變異數分析皆通稱為多因子變異數分析
  • 以下，就以此例子來讓大家更了解ANOVA：
    1. 此為單因子變異數分析:只探討不同教學法對於單一群體的英語成績影響，ex..某位老師想了解，講述法，啟發式教學法，電腦輔助教學法對五年級學生的英語成績是否有幫助？故『自變項』為教學法，『依變項』為英語成績
    2. 此為雙因子變異數分析：某位老師想了解，『講述法，啟發式教學法，電腦輔助教學法』對五年級『男女學生』的英語成績是否有幫助？不僅僅可以比較不同教學法對學生英語成績的影響，亦加入了對男女生英語成績的比較。 因此，自變項有兩個因子『教學法』與『性別』，而依變項為學生英語成績。
  1. F值：在「變異數分析」中，F值是用來比較數個團體之間平均數的差異量，如果數值越大，表示這些團體的平均數的差異越大！
  2. ***（星號標記）請參照表下面的註解：*＝p<0.05；**＝p<0.01；***＝<p<0.001。這是統計常用的符號
    • 「*」(p<0.05)的符號是表示通過百分之95的信心水準，也就是「有百分之95的可能性，實驗組與控制組有差異！」
    • 「**」(p<0.01)的符號是表示通過百分之99的信心水準，也就是「有百分之99的可能性，實驗組與控制組有差異！」
    • 「***」(p<0.001)的符號是表示通過千分之999的信心水準，也就是「有千分之999的可能性，實驗組與控制組有差異！」

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