- 一般研究設計，常使用樣本平均數對母群體平均數做假設檢定(單一獨立樣本檢定)，
- 或是藉由實驗組與對照組視為兩母群體樣本，並使用其樣本平均數進行假設檢定(兩獨立樣本檢定)；當母群體之變異數為未知時，藉由 t 值換算與對照「t分佈表」，以判定統計量是否落在拒絕區域( p≦α)。（為母群體變異數未知時，比較兩樣本平均數差異之顯著性的典型檢定法。）
- t-檢定是根據統計量的抽樣分配是屬於t分配（母體為常態分配且樣本n很小、母體σ未知時，其統計量的抽樣分配為t分配），而以t值作為檢定統計量的假設檢定
- ex..如果你要檢定11歲學童身高平均數是不是=135(隨便說一個數字), 你就要用T ，若t值為-0.5 ~ 0.5 這樣子就代表沒有差異；若t值大於2與-2則為有效
- ex..如果你要檢定11歲學童身高與10歲學童身高兩個變異數是不是一樣, 你就要用F，只能說越接近零，如